摘要：互联网金融，自其作为一个概念被提出，其发展便伴随着 媒体的不同声音。为了能够科学、准确、量化地刻画互联网金融情绪 发展变化的脉络，我们利用近 1600 万条新闻全文数据，借助自然语 言处理、深度学习等方法，编制了一套覆盖 2013 年 1 月至 2017 年 4 月的互联网金融情绪指数，指数包含了对于互联网金融整体与 P2P 网 络借贷、互联网支付等 12 个子类的关注度与正负情感的度量。指数 表明，互联网金融的整体关注情况呈现出波动上扬的趋势，而对其整 体的正负情感态度，则振动较为剧烈。而互联网金融各子类，在关注 程度与正负情感态度上，则有着较大分化。

关键词：互联网金融、情绪指数、主题模型、词向量模型 

 

报告原文下载： 北京大学互联网金融情绪指数2017