2023年5月18日，北京大学国家发展研究院、北京大学数字金融研究中心举办了春季学期的第十一次数字金融Workshop。本期Workshop有幸邀请到马里兰大学史密斯商学院金融学助理教授Alex Xi He（贺熹）做题为“The Impact of Artificial Intelligence on Firms and Workers（人工智能对企业和就业的影响）”的学术展示。贺熹教授分享了两篇最新研究《? Artificial Intelligence, Firm Growth, and Product Innovation（人工智能、企业成长和产品创新）》和《Firm Investments in Artificial Intelligence Technologies and Changes in Workforce Composition（企业人工智能技术投资与劳动力结构变化）》。本次Workshop由国发院助理教授、中心研究员胡佳胤主持，四十余位老师和同学通过Zoom参与会议并与主讲嘉宾进行了深入的交流和讨论。

技术变革是投资机会和经济增长的关键驱动力。过去十年人工智能技术经历了长足的发展，实现了广泛的商业应用。作为一种预测技术，人工智能使企业能够从海量数据中更好更快地学习，并有可能显著改善业务决策。因此，人工智能可以作为一种通用技术，通过提高生产力和产品创新来促进各行业的增长。在《? Artificial Intelligence, Firm Growth, and Product Innovation》一文中，贺熹教授和他的合作者使用招聘数据和简历数据构建指标，衡量各企业对人工智能技术的投资：来自 Cognism 的简历数据揭示了每家企业劳动力的实际构成，而来自 Burning Glass Technologies 的招聘数据，则表明了每家企业对特定职业技能的需求。

文章显示近年来各行业的人工智能技术投资显著增加。投资于人工智能技术的企业在销售、就业和市场估值上经历了增长，这种增长主要来自于产品创新。文章也指出，人工智能技术驱动的增长集中在事前规模较大的企业，会提高行业集中度。

人工智能技术还与企业的劳动力构成相关。在《?Firm Investments in Artificial Intelligence Technologies and Changes in Workforce Composition》一文中，贺熹教授和他的合作者使用与上文相同的企业人力资本数据，研究使用人工智能技术的美国企业的劳动力构成变化。

文章发现，受过高等教育的员工和 STEM 专业员工的初始份额较高的企业，在人工智能技术上投资更多。随着企业投资于人工智能技术，他们往往会雇佣受过更多教育的劳动力，拥有本科和研究生学位的员工比例会提高，并且会更关注STEM 专业和 IT 技能。此外，人工智能技术投资与扁平化的企业层级结构相关。随着企业人工智能技术投资增加，基层员工的比例显著提高，中层管理人员和高级职位员工的比例下降。

北京大学国家发展研究院李力行教授、胡佳胤助理教授，北京大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院陈佳研究员，清华大学五道口金融学院李波副教授，上海交通大学安泰经济与管理学院许文健助理教授先后在报告过程中提问，与贺熹老师进行了深入的讨论。