2023年4月11日，北京大学国家发展研究院、北京大学数字金融研究中心举办了春季学期的第八次数字金融Workshop。本期Workshop有幸邀请到康奈尔大学约翰逊商学院Rudd家族管理学讲席教授及金融学终身教授Lin William Cong（丛林）带来了主题为“The Data Economy: Growth, Innovation, Regulation, and Trade（数据经济：增长、创新、监管和贸易）”的学术展示，分享了两篇最新研究《?Production, Trade, and Cross-Border Data Flows（生产、贸易和数据跨境流动）》和《?Antitrust, Regulation, and User Union in the Era of Digital Platforms and Big Data（数字平台和大数据时代的反垄断、监管和用户联盟）》。本次Workshop由国发院助理教授、中心研究员胡佳胤主持，海内外五十多位老师和同学通过Zoom参与并与主讲嘉宾进行了深入的交流和讨论。

随着互联网、云计算、人工智能等新一代技术的快速发展，数据不仅呈指数级增长，而且日益成为经济的重要生产要素。在《?Production, Trade, and Cross-Border Data Flows》一文中，丛林教授和他的合作者构建了一个两国之间的一般均衡模型，来分析跨境数据流动和数字经济发展差距对生产和贸易的影响。模型刻画了代表性家户、生产部门（包括最终品生产商、中间品生产商、批发商）以及负责收集和分配数据的数据中介的效用和约束。在模型中，原始数据作为消费的副产品，可以转化为各种类型的工作数据（信息），供国内外生产者使用。

文章评估了跨境数据流动在多种情形下的影响，考虑了封闭经济体、只有商品贸易或单边数据流动的经济体，以及开放经济体。文章发现：（1）国际数据流动显著提高了稳态下的福利，尤其当本国的数据重要性远小于其他国家时会出现后发优势；（2）商品和数据的贸易自由化只有在两国之间的数据鸿沟不是很大时才会发生；（3）在跨境数据流动的情形下，数据密集型国家专注于生产工作数据，而数据密集度较低的国家则提供原始数据；（4）在发生生产力冲击时，有数据流动的开放经济体经历了与封闭经济体相反的变动过程。文章的模型为是否发展数据相关产业，是否允许跨境数据流动，以及如何减轻全球数字经济冲击的影响等政策问题提供了信息。

在平台经济和大数据时代，客户的数据能帮助企业更好地进行生产和服务。在《? ?Antitrust, Regulation, and User Union in the Era of Digital Platforms and Big Data》一文中，丛林教授和他的合作者构建了一个平台竞争的两阶段模型，提供了一个统一的框架来评估与数据有关的监管和反垄断政策。

在第一阶段，平台决定在数据生成和收集方面投入多少，为贡献数据的用户提供怎样的补贴，以及为他们的商品（即平台服务）设定怎样的价格。然后每个用户选择使用的平台，并权衡隐私成本和补贴。在第二阶段，平台对收集到的数据进行处理，以提高服务质量，重新定价，并再次争夺用户。数据是由用户的经济活动和平台对数据基础设施的投资共同产生的。数据提高了服务质量，形成了趋向于市场集中的反馈循环。

用户是分散的，他们不会考虑自己的数据对其他用户的服务质量、市场集中度、平台数据基础设施投资的影响。因此数据收集会过多或不足，带来效率损失。文章?提供了一个简单的框架来评估各种政策干预措施，包括隐私保护法规、数据共享计划、数据市场等，发现这些措施无法完全解决低效率的问题。丛林教授介绍了用户联盟（?user union），认为它是数字时代实现反垄断和消费者保护的可能解决方案。

北大国发院副院长、数字金融研究中心主任黄益平教授，北大国发院胡佳胤助理教授，以及北大国发院博士生李星宇先后在报告过程中提问，与丛林教授进行了深入的讨论。